Los datos numéricos desempeñan un papel cada vez más importante en la producción y distribución de información.

Los datos sirven para transformar algo abstracto en algo comprensible y conectable para todos. Todos los sectores se están adaptando a esta transformación, incluido el periodismo: cada vez más organizaciones de noticias (New York Times, Sky News, The Guardian...) confían en el análisis y la visualización de datos para producir y publicar historias informativas y atractivas.

Más de la mitad de las agencias de noticias de EE.UU. y Europa cuentan ya con al menos un periodista especializado en datos en sus redacciones.

Para el ciudadano medio de todo el mundo, los ordenadores y los datos influyen cada vez más en su vida cotidiana. Para que el poder rinda cuentas, los periodistas deben disponer de las competencias y herramientas necesarias para dar sentido a estos datos.

El periodismo de datos es un tipo de periodismo en el que se utilizan datos para contar historias complejas. Es todo el proceso de extraer significado de los datos para desarrollar una historia, no sólo el resultado visual. Un periodista de datos es alguien que utiliza la estadística para facilitar la redacción y la información de noticias con el fin de ofrecer perspectivas basadas en datos relevantes. Una historia escrita que se basa en el análisis y la interpretación de datos. El ingrediente clave es hacer preguntas a nuestros datos como si los estuviéramos entrevistando. Los datos pueden ser la fuente del periodismo de datos o la herramienta utilizada para contar la historia, o ambas cosas. No debe considerarse que sustituye al periodismo tradicional, sino que lo complementa.

Un buen periodismo de datos ayuda a los lectores a comprender y sacar conclusiones sobre su mundo. Por ejemplo, puede situar los descubrimientos científicos en el primer plano de una narración y hacerlos accesibles a los lectores.

Hoy en día, las noticias llegan en el momento en que se producen, procedentes de diversas fuentes (testigos presenciales, blogs, etc.), por lo que el principal objetivo de los periodistas pasa de ser ser los primeros en informar a explicar lo que un determinado acontecimiento puede significar en realidad. Los reporteros crean historias utilizando conjuntos de datos masivos. Esto refleja la creciente importancia de los datos numéricos en la producción y difusión de información, la creciente conexión entre los periodistas y profesiones como el diseño, la informática y la estadística.

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1. Datos de calidad: Es necesario buscar datos de alta calidad, asegurándose de que los métodos de recopilación, los sujetos de investigación y cualquier análisis sean válidos y estén libres de sesgos.
2. Historia a partir de los datos: Identificar la línea narrativa central y asegurarse de que es sólida y coherente.
3. Guión gráfico y estructura: Para que la historia sea coherente y atractiva, es importante organizar el contenido y determinar qué incluir y qué omitir. Puede ser útil esbozar un mapa de la estructura del relato de datos, así como de los datos, las visualizaciones y el contenido escrito.
4. Línea narrativa clara: Hay que tener cuidado de no presentar los datos como un conjunto de cifras sin contextualizarlos suficientemente. El papel de la narrativa es crucial para ayudar a la audiencia a dar sentido a la información y los datos.
5. Interactividad: "Cualquier sensación de animación que puedas aportar a una pieza ayuda mucho: puedes tener la sensación de interactuar con el contenido". (Ronan Hughes, editor de producción de Sky News)

Goalkeepers es un informe anual sobre el progreso de los 17 objetivos de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de Bill y Melinda Gates. Véase, por ejemplo, el informe de 2019: "Examining equality: How geography and gender stack the deck for (or against) you” 

Este informe es un ejemplo de una historia de datos excelentemente presentada. Los sólidos datos y la información están incrustados dentro de una historia protagonizada por una niña que vive en el sur de Chad, un país sahariano. Ver la cara de la niña ayuda al lector a comprender mejor lo que representan los datos presentados en el informe.

La línea narrativa es clara y coherente, la estructura de la historia es sólida, y la lectura se hace fluida y ligera gracias a las técnicas de visualización e interactividad del informe: al desplazarnos hacia abajo mientras leemos la página, las imágenes y los diagramas aparecen por sí solos, acercándose o alejándose según el párrafo que estemos leyendo.

Descubrir las ideas clave es una habilidad que requiere una serie de competencias técnicas relacionadas con el análisis de datos. Comunicar estos conocimientos de forma clara y convincente requiere otro tipo de habilidades interpersonales. Ambas son igualmente fundamentales para obtener valor de los datos.

La capacidad de comunicar eficazmente las percepciones de un conjunto de datos mediante narraciones y visualizaciones se denomina "Storytelling (narración de historias)". Puede utilizarse para contextualizar los datos e inspirar la acción del público.

El objetivo de cualquier recogida de datos es extraer valor de ellos. Sin embargo, una vez analizados, es esencial poder difundir este valor para que tenga sentido.

Cuando la narrativa se combina con los datos, ayuda a explicar al público en general lo que está ocurriendo en los datos y por qué es importante una determinada visión.

En este sentido, la narrativa de datos es la herramienta que permite a los analistas de datos traducir la información del "lenguaje de los números" a una historia y una narrativa accesibles para los usuarios no familiarizados con la ciencia de datos.

Según Brent Dykes, Author of Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals—La narración de datos es una combinación de datos, imágenes y narraciones:

• Datos: El análisis de datos mediante análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos puede permitir comprender el panorama completo y extraer conocimientos e ideas de los datos.
• Narración: Storyline se utiliza para comunicar eficazmente las conclusiones extraídas de los datos, el contexto que las rodea y las acciones recomendadas; es un vehículo clave para transmitir información porque mejora nuestra capacidad de entender.
• Visualización: Transformar los datos en gráficos, cuadros, imágenes o vídeos nos permite verlos con más claridad; ofrecen instantáneas de un vistazo de los datos, pero sin el contexto necesario para explicar por qué ha ocurrido algo.

Cuando se combinan las imágenes y la narrativa adecuadas con los datos correctos, se obtiene una historia de datos que puede influir e impulsar el cambio. Los datos, cuando se utilizan y analizan correctamente, pueden ayudar a aclarar rumores y revelar hechos.

He aquí algunas pautas para insertar los elementos clave:

Creación de efectos visuales eficaces:

1. Eligir la mejor visualización para tu historia: Gráfico de líneas, piloto de barras, gráfico de dispersión, histograma. Puedes obtener más información en estos enlaces: 

https://towardsdatascience.com/data-visualization-how-to-choose-the-right-chart-part-2-fb32ed14c7be

https://www.youtube.com/watch?v=csXmVBw8cdo

2. Minimizar las visualizaciones y evitar el desorden

• Utiliza el espacio en blanco justo para que la visualización no parezca recargada
• Eliminar los bordes de los gráficos cuando proceda
• Eliminar o minimizar las líneas de cuadrícula o los ejes cuando proceda.
• Limpiar las etiquetas de los ejes cuando proceda
• Etiquetar los datos directamente (en lugar de utilizar una leyenda)
• Eliminar los marcadores de datos cuando proceda 
• Utilizar efectos especiales (negrita, subrayado, cursiva y sombreado) con moderación

3. Utilizar el texto adecuadamente:

• Cuando proceda, etiquetar los ejes y los títulos para mayor claridad.
• Etiquetar los puntos de datos importantes cuando sea necesario
• Proporcionar un contexto útil en torno a los datos dentro del título y subtítulo.
• Ajustar el tamaño de la fuente cuando se destaquen mensajes específicos en las etiquetas.
• Cuando proceda, intentar responder con etiquetas a las preguntas más frecuentes del público.

4. Utilizar los colores con eficacia:

El color es una de las herramientas más potentes para resaltar los distintos aspectos de la visualización de datos.

- El matiz representa la gama de colores posibles, desde el rojo, pasando por el naranja, el verde y el azul, hasta el morado y de vuelta al rojo. 
- El croma es la intensidad del color, desde el gris hasta un color brillante. 
- La luminancia es el brillo del color, del negro al blanco.

Puedes obtener más información en estos enlaces:

https://academy.datawrapper.de/article/140-what-to-consider-when-choosing-colors-for-data-visualization

https://www.y42.com/blog/color-rules-data-visualization/

5. No engañar con historias de datos:

• Si visualizas datos de series temporales, asegúrate de que los horizontes temporales son bastante amplios como para representar realmente los datos.
• Si el tamaño relativo de cada valor es importante, asegúrate de que sus ejes comienzan en cero.
• Asegúrate de que las escalas de los ejes son adecuadas para los datos que estás tratando.
• Si realiza un muestreo de datos con fines descriptivos, asegúrate de que la muestra es representativa del caso concreto. Una muestra representativa es un subconjunto de una población que trata de reflejar con exactitud las características del grupo más amplio. Por ejemplo, un aula de 30 alumnos con 15 hombres y 15 mujeres podría generar una muestra representativa que incluyera seis alumnos: tres hombres y tres mujeres. Las muestras son útiles en el análisis estadístico cuando el tamaño de la población es grande porque contienen versiones más pequeñas y manejables del grupo mayor.
• Utiliza medidas de centralidad como el medio para contextualizar los datos.

Elaborar relatos eficaces con datos:

1. Conocer la audiencia: Para comunicar con eficacia, hay que saber quién es el público y cuáles son sus prioridades. Al hacer una presentación, puedes encontrarte con distintos tipos de público, por lo que será importante elaborar un mensaje específico para cada uno de ellos.

• Ejecutivo: Conocimientos básicos de informática. Prioriza los resultados y las decisiones. Le importa mucho más el impacto en el negocio que una ganancia incremental del 1% en la precisión de un modelo de aprendizaje automático o una nueva técnica que esté utilizando. (Aquí es donde se encuentra el público en general)
• Líder de datos: Experto en datos. Prioriza el rigor y la información. Le importa mucho más cómo ha llegado a sus conclusiones y comprobar su rigor en la batalla.
• Socio empresarial: Conocimientos avanzados de datos. Da prioridad a los siguientes pasos tácticos. Se preocupa mucho más por la forma en que tu análisis afecta a su flujo de trabajo y por lo que deberían aprender de la historia de los datos.

Consideraciones a la hora de elaborar mensajes específicos para el público

2. Elige el mejor medio para compartir tu historia

El hecho de que el cerebro prefiera las historias a los datos puros se debe a que recibe una gran cantidad de información cada día y tiene que determinar qué es importante procesar y recordar y qué puede desecharse.

Al escuchar una historia, intervienen varias partes del celebro, entre ellas: Área de Wernicke, que controla la comprensión del lenguaje; Amígdala, que procesa la respuesta emocional; Neuronas espejo, que intervienen en la empatía con los demás

Cuando hay más áreas cerebrales implicadas, es más probable que el hipocampo, que almacena recuerdos a corto plazo, convierta la experiencia de escuchar una historia en un recuerdo a largo plazo.

La información obtenida mediante el análisis de datos, aunque lógica y claramente comunicada, no tiene el poder de influir en las decisiones y empujar al público a actuar.

Por ejemplo, se cree que las decisiones empresariales se basan únicamente en la lógica y la razón, pero los neurocientíficos han confirmado que las emociones desempeñan un papel decisivo en la toma de decisiones.

La narrativa parece ser más eficaz para cambiar las creencias que los escritos específicamente diseñados para persuadir mediante argumentos y pruebas.

Construir una historia a partir de los datos dignifica crear un puente entre los datos y el lado emocional e influyente del cerebro.

Las personas se mueven por emociones, por lo que las actitudes, los miedos, las esperanzas y los valores están muy influidos por las historias.

La historia es una herramienta que permite transmitir información, ideas y puntos de vista de forma extremadamente eficaz, principalmente por tres razones: Memorabilidad: Stanford Chip Heath (autor de Made to Stick) descubrió que cuando se pide a los estudiantes que recuerden discursos, el 63% de ellos son capaces de recordar historias, pero sólo el 5% son capaces de recordar una sola estadística. Persuasión:  En un estudio realizado para probar dos variantes de un folleto de la organización Save the Children, se demostró que compartir historias de vida de niños africanos es mucho más persuasivo que informar de estadísticas sobre sus condiciones de vida. Compromiso: El estudio de Green y Brock (2020) demuestra que cuanto más absorbidos están los lectores por una historia, más efecto tiene ésta en ellos y en sus creencias: al escuchar una historia, tendemos a bajar la guardia intelectual y a ser menos críticos y escépticos. La historia tiene el poder de conmovernos emocionalmente y hacernos perder de vista las consideraciones racionales.

La narración de datos utiliza los mismos elementos narrativos que cualquier otro tipo de historia que hayas leído u oído antes: personajes, escenario, conflicto y resolución. El siguiente es un ejemplo de relato de datos propuesto por la Harvard Business School. Imagina que eres analista de datos y acabas de descubrir que el reciente descenso de las ventas de tu empresa ha sido provocado por clientes de todos los sexos con edades comprendidas entre los 14 y los 23 años. Descubres que la caída se debe a una publicación viral en las redes sociales que destaca el impacto negativo de tu empresa en el medio ambiente, y elaboras un relato utilizando los cuatro elementos clave de la historia:

• Personajes - Los protagonistas de nuestra historia son clientes de entre 14 y 23 años, consumidores concienciados con el medio ambiente y tu equipo interno. No es necesario que esto forme parte de tu presentación, pero deberías definir tú mismo los protagonistas de antemano.
• Escenario - Prepara el escenario explicando que se ha producido un descenso reciente de las ventas impulsado por clientes de todos los sexos con edades comprendidas entre los 14 y los 23 años. Utiliza una visualización de datos para mostrar el descenso en todos los tipos de audiencia y destaca la mayor caída en usuarios jóvenes.
• Conflicto- Describe el problema de raíz. Una publicación viral en las redes sociales que puso de manifiesto el impacto negativo de tu empresa en el medio ambiente y provocó que decenas de miles de clientes jóvenes dejaran de utilizar tu producto. Incorpora estudios, como este artículo the Harvard Business Review sobre cómo los consumidores son más conscientes que nunca del medio ambiente y cómo los productos comercializados de forma sostenible pueden generar más ingresos que sus homólogos no sostenibles. Recuerda al equipo las actuales prácticas de fabricación insostenibles de tu empresa para aclarar por qué los clientes dejaron de comprar también tu producto. Utiliza también visualizaciones. 
• Resolución - Propón tu solución. Basándote en estos datos, presenta un objetivo a largo plazo para cambiar a prácticas de fabricación sostenibles. También centrarás los esfuerzos de marketing y relaciones públicas en hacer visible este cambio en todos los segmentos del público. Utiliza visualizaciones que muestren que la inversión necesaria para las prácticas de fabricación sostenible puede compensarse en forma de captación de clientes del creciente segmento de mercado concienciado con el medio ambiente.

Si no hay ningún conflicto en la historia de los datos, por ejemplo, si los datos muestran que la campaña de marketing actual está generando tráfico y superando el objetivo, puedes omitir ese elemento y pasar directamente a recomendar que se mantenga el curso de acción actual.

Sea cual sea la historia que cuenten los datos, puedes comunicarla eficazmente formateando su narración con estos elementos y guiando a su audiencia a través de cada pieza con la ayuda de visualizaciones.